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我國高校實(shí)驗室體量大、利用率高,易燃易爆、有毒有害化學(xué)品安全隱患與生物安全隱患分布廣,有限的人力排查與治理隱患面臨著(zhù)多重壓力。
近日,高校實(shí)驗室安全事故仍時(shí)有發(fā)生,實(shí)驗室安全管理尚存以下薄弱環(huán)節:
1,教育部出臺指導性文件?!蛾P(guān)于加強高校實(shí)驗室安全工作的意見(jiàn)》提出:“提升實(shí)驗室安全管理的信息化水平,建立和完善實(shí)驗室安全信息管理系統、監管預警系統”。
2,人力監管難覆蓋。高校實(shí)驗室體量大、利用率高、危險化學(xué)品等安全隱患分布廣,有限的安全監管人員,排查與治理隱患工作量大,面臨著(zhù)多重壓力。
3,大數據管理體系不健全。實(shí)驗室安全信息化建設水平低,危險源監管底數不清。
4,未形成有效的閉環(huán)管理。實(shí)驗室缺失全程實(shí)時(shí)可溯可查的標準化管理,主體責任落實(shí)到位。
為深入貫徹落實(shí)國家教育部對高校實(shí)驗室安全管理的重要指示,以及高校對實(shí)驗室安全衛生管理制度落實(shí)的實(shí)際需求,場(chǎng)景現場(chǎng)通過(guò)“視頻+AI”技術(shù),借助??低旳I開(kāi)放平臺訓練的場(chǎng)景化AI算法,對進(jìn)入實(shí)驗室人員穿著(zhù)安全(防護服、口罩、帽子等)、環(huán)境衛生(垃圾桶開(kāi)關(guān)、門(mén)開(kāi)關(guān))、安全用具(滅火器)進(jìn)行智能檢測,實(shí)時(shí)預警和治理安全隱患信息。
根據國家教育部指示文件及高校實(shí)際需求,我們采用AI智能化監管方式,智能檢測隱患風(fēng)險,實(shí)時(shí)預警和治理安全隱患信息。
1,檢測進(jìn)入實(shí)驗室人員穿著(zhù)安全(防護服、口罩、帽子),防止實(shí)驗人員被有毒有害化學(xué)藥品濺至身上,造成皮膚污染。
2,檢測實(shí)驗室環(huán)境衛生(垃圾桶開(kāi)關(guān)、門(mén)開(kāi)關(guān)),防止人員誤入實(shí)驗室,接觸實(shí)驗試劑與化學(xué)棄廢物,引起安全事故。
3,檢測安全用具(滅火器),做好滅火器材裝備管理工作。
▲檢測實(shí)驗室人員是否穿戴防護服、口罩、帽子
注:以上為模擬圖示 非實(shí)際畫(huà)面
聯(lián)網(wǎng)可視化實(shí)時(shí)監管
結合現場(chǎng)調研結果,在實(shí)驗室現場(chǎng)安裝視頻設備,實(shí)現對現場(chǎng)監測區域視頻全覆蓋,全過(guò)程記錄可回溯且遠程可查。
安全隱患智能檢測
將??低旳I開(kāi)放平臺訓練的算法模型部署至超腦,實(shí)現對進(jìn)入實(shí)驗室人員穿著(zhù)安全(防護服、口罩、帽子等)、環(huán)境衛生(垃圾桶開(kāi)關(guān)、門(mén)開(kāi)關(guān))、安全用具(滅火器)進(jìn)行智能檢測,形成預警事件,并及時(shí)上報處理。
事件閉環(huán)管理與統計
智慧音柱裝至實(shí)驗室門(mén)口,對進(jìn)入實(shí)驗室穿戴不合規人員進(jìn)行語(yǔ)音提醒。并通過(guò)智慧數據看板,實(shí)現實(shí)驗室風(fēng)險分布可視化、實(shí)時(shí)預警接報、預警數據透視等功能,輔助高校管理部門(mén)全局監管。
構建高校安全數智化管理體系
依靠智能化手段,實(shí)現實(shí)驗室危險源監管排查全覆蓋,促進(jìn)信息化建設與高校安全工作的深度融合。
提升高校實(shí)驗室安全管理效率
智能監管體系助力高校管理部門(mén)實(shí)現全程實(shí)時(shí)可查可溯安全隱患事件,實(shí)現閉環(huán)整改的長(cháng)效機制。
保障校園安全穩定和師生生命安全
有效管控實(shí)驗室安全隱患,營(yíng)造安全和諧的教學(xué)、科研環(huán)境。
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